亞馬遜公司（AWS）發(fa)布的一項(xiang)案例研究顯示，阿波羅(luo)輪胎公司在(zai)新數(shu)字戰(zhan)略(lve)下，在(zai)改變其制造(zao)流程(cheng)工作(zuo)中取得了重大進展。
其中包(bao)括(kuo)AWS IoT SiteWise，一種用于收集和分析(xi)工業設(she)備(bei)數據(ju)的托管服務，在AWS IoT Greengrass上運行，這是一種用于在邊緣構建、部(bu)署和管理設(she)備(bei)軟(ruan)件的云服務。
為了測試概念驗證，從密煉機開始，將混煉設備中的數據輸入亞馬遜“數據湖”，而Amazon Redshift在儀表板上啟用了數據可視化，呈現了設備指標的近乎實時視圖，可以比較工廠內部和工廠之間的效率等因素。
這些(xie)功(gong)能使阿波羅設備能夠將(jiang)大(da)量原始數據(ju)包(bao)流輸入和處理(li)到亞馬(ma)遜的(de)“數據(ju)湖(hu)”中。完整的(de)解決方案現在(zai)包(bao)括(kuo)一(yi)個帶有集中儀表板(ban)的(de)智(zhi)能制造平臺。
隨后探索(suo)了使(shi)用人工智能(neng)和機器學習對(dui)其數據進行更多(duo)處(chu)理，例如(ru)預測(ce)混(hun)煉膠特(te)性和測(ce)試過程改進。
